Qdrant: busca semântica na sua infraestrutura
Banco vetorial production-grade pra busca semântica
Este template não usa GPU: dá para subir também numa máquina de CPU dedicada, se você preferir mais núcleos e memória a placa de vídeo.
- Memória de vídeo
- não precisa de GPU
- Instalação
- ~2 min
- Acesso
- porta 6333
- Cobrança
- por hora, em reais
O Qdrant guarda os vetores da sua base e devolve o trecho mais parecido com a pergunta em milissegundos. É a peça de armazenamento de qualquer projeto de RAG sério.
Qdrant é o banco vetorial open-source de produção: armazena milhões de vetores, filtragem rápida, payload JSON, snapshots, replicação. Base para qualquer pipeline RAG, busca semântica, sistema de recomendação. Dashboard web incluso.
Para que serve
- Busca semântica em catálogo, acervo ou base de suporte
- Memória de longo prazo para agente de IA
- Recomendação por similaridade sem serviço externo
- Filtro por metadados junto com a busca vetorial
Como subir
- Crie sua conta e adicione saldo em reais (Pix ou cartão, sem mensalidade).
- No console, escolha o template Qdrant e a máquina — o próprio console esconde as que não atendem ao requisito.
- Em cerca de 2 minutos a instalação termina e o endereço de acesso aparece no painel, na porta 6333.
Terminou? Basta destruir a máquina: a cobrança para junto. Nada de contrato ou franquia mínima.
Perguntas frequentes
Precisa de GPU?
Não para o banco em si — escolha uma máquina de CPU. A GPU entra na hora de gerar os vetores.
Quantos vetores aguenta?
Milhões, com o limite prático dado pela memória e pelo disco da máquina.
Tem API?
Sim, HTTP e gRPC, além de bibliotecas para as linguagens mais comuns.